Archive - Bojun's Experiment Log

AI 产品会从工具走向管家，再走向边界明确的空间管理。但这条路不能跳，必须先有观察、记忆、权限和可回滚动作。

如果现实世界逐渐被 AI 系统管理，一个关键问题是：这些能力会集中到少数平台手里，还是也能变成个人和组织自己的操作系统？

Ontology 真正有价值的地方，不是名词本身，而是把现实组织里的对象、关系、权限和动作放进同一个结构里。AI 要进入现实世界，也绕不开这件事。

测试 AI 管理环境不能一上来就讲接管现实。更合理的顺序是先观察，再解释，再建议，最后只在小边界里执行动作。

我不想把公司放在第一位。公司可以让系统持续生长，但命题本身应该是系统，而不是公司外壳。

多模态不是模型多会看图听声音，而是现实里的信号开始被持续观察、关联和使用。没有这一层，AI 很难真的进入现场。

我越来越相信，下一阶段的 AI 不只是更会聊天，而是开始理解现实空间、接入传感器、管理环境，并在人的授权下做有限但真实的动作。

我越来越觉得，下一阶段的 AI 不是只在文本里变聪明，而是开始理解现实世界里的空间、设备、状态、风险和动作。

Infra Monitor 最早只是给自己用的主机监控工具。后来机器越来越多，它开始变成一个混合云管理台：看状态、看数据流、看风险，也做一些受控操作。

这是一篇开篇日志。不是官网宣言，也不是创业故事，更像我把一堆项目从硬盘里捞出来，试着给它们找一条能说通的线。